传统依赖人眼检测的方式，效率低、成本高，还难以保证稳定与精准。能不能让机器替人“盯着”？在浙江，绍兴中砥数字科技有限公司（以下简称：中砥数字）就研发了这样一双聪明的“眼睛”。

 

正在运行的机器 受访者供图

 

走进他们的合作工厂，你会看到这样的场面：生产线上，数条织带在机器上快速滑过，旁边有台设备闪着光，从好几个角度仔细“端详”着每一条带子。哪怕像头发丝那么细的跳线，都逃不过它的“眼睛”。

 

“这双‘眼睛’的核心，融合了‘多光源立体视觉’和‘小样本快速学习AI模型’。” 中砥数字研发负责人吴威涛也是浙江理工大学特聘副教授。他解释，有了这些技术的加持，纺织设备就能从不同光线角度，捕捉人眼容易忽略的细节，而且学得很快，只要看十几秒合格新样品，立马就能记住新产品的特征，真正“即学即用”。目前，这项技术已应用在多家企业。

 

相比容易疲劳、有疏漏的人眼，这套系统能稳定保持98%以上的检测准确率。而且它效率特别高，能同时检查好6条带子，速度是人工检测的4倍，原来要检查一整天的量，现在小半天就能完成。

 

能力的背后，是一段段与技术“较劲”的日子。“有些瑕疵在平常光线下根本看不见。”吴威涛解释，比如某些细微划痕，只有光线从特定侧角度打过去才会显现，这对传统检测来说，几乎是个盲区。

 

研发团队在查看机器运行情况 受访者供图

 

为了解决这个难题，团队前后折腾了好几个月。硬件试了一遍又一遍，算法调了一次又一次。“那段时间，大家拍过的纺织品瑕疵图，真是数不过来了。”吴威涛回忆道。

 

2022年成立，中砥数字核心研发团队中，不少是吴威涛带过的研究生。作为从浙江理工大学走出来的创业团队，吴威涛感触颇深，他提到，地方政府不仅通过专项研发项目提供了启动资金，还在当地高新孵化园区为公司提供了创业场地，“这些支持很实在，让技术能安心落地。”

 

眼下，团队正在研究怎么让这双“眼睛”更聪明——同时检查不同花纹、不同颜色的纺织带。

 

这双“智慧眼”看向的或许远不止织带。在那些仍然依赖人眼判断的制造环节里，变化正在悄悄发生。