建设可信数据空间 打通行业“数据孤岛”

 

　　纺织服装行业是国民经济的重要支柱产业，产业链条长、协作主体多、应用场景丰富。然而，刘子斌在调研中发现，纺织行业存在数据流通壁垒高、应用基础薄弱、价值难以量化、标准不一、安全难以保证等堵点，制约了数据要素价值的有效释放。

 

　　“亟须加快建设纺织服装行业可信数据空间，通过统一数据标准，提升数据质量、打通数据孤岛，构建覆盖全产业链的数据协同机制。”刘子斌建议，支持行业协会和龙头企业联合开展可信数据空间建设工作，集成应用区块链、标识解析、隐私计算、AI等关键技术，打通企业间研发、生产、物流、销售等环节的数据链路。

 

　　他表示，要组织制定纺织服装行业关于分类、接口、质量、安全等方面的数据关键标准，优先在纺纱、织造、印染、服装等关键环节开展标准试点应用。依托可信数据空间，聚焦高价值应用场景，建设行业高质量数据库和知识库，深化数据要素在产品创新、供应链协同、绿色制造等领域的融合应用。

 

　　刘子斌还建议，设立专项资金用于纺织行业可信数据空间建设，对参与数据共享的中小企业给予税收减免和数字化补贴。鼓励金融机构创新数据资产融资产品，探索数据质押、数据保险等新型服务模式，降低企业初期投入的成本压力。

 

　　加快印染新动能培育 夯实产业安全根基

 

　　印染行业是纺织产业链中凝聚技术、创造价值、保障安全的枢纽环节，其健康可持续发展对于巩固纺织工业的核心竞争优势至关重要。刘子斌表示：“尽管我国印染行业拥有全球最完整的产业体系，但部分关键核心技术、高端装备等对外依存度依然较高，亟须加快科技攻关。”

 

　　对此，刘子斌认为，应着力支持印染领域关键技术研发。比如，设立专项资金支持高端生态化学品、智能测配色系统及智能验布系统等方向，加快核心技术研发进程，推动印染关键装备实现自主可控。

 

　　“同时，应大力推动印染行业智能化与绿色化转型。”刘子斌认为，可将印染企业纳入大规模设备更新改造的优先支持范围，在能评、环评等环节开辟绿色通道，对不新增污染物排放的技改项目，可考虑豁免重新办理环评手续，以提升企业转型升级的积极性。

 

　　在激励机制方面，刘子斌建议，进一步健全政策支持体系，集中资源向环保绩效优、技术水平高、示范作用强的优质企业倾斜。一方面在信贷和融资方面提供支持；另一方面，建立环保“白名单”豁免制度，在用水用能方面予以优先保障，以增强重点企业引领行业发展能力，带动产业链升级。

 

　　此外，还应持续规范市场竞争环境，严禁印染产能低水平、重复性、无序化扩张。“印染产能建设应坚持科学布局原则，结合当地资源禀赋、环境容量及产业基础，适度发展与环境承载力相匹配的产能规模，确保行业发展与生态保护协同推进。”刘子斌说。