在浙江省诸暨市大唐街道的袜业车间里，设计师小李轻敲键盘，在电脑上输入“冬日雪松+棋盘格纹”，3分钟后，20款附带纱线建议、针织参数的袜业花型方案便自动生成，点击其中一款导出，方案秒          级转化为适配双针筒袜机的生产文件——这不是科幻场景，而是浙江阿大互联科技有限公司（以下简称“阿大互联”）借助浙江移动算力支持打造的袜业AI大模型带来的生产变革。TzJ中国袜业网

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党的二十届四中全会提出，“坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，坚持智能化、绿色化、融合化方向”“全面实施‘人工智能+’行动，以人工智能引领科研范式变革”。近期，一场由算力和AI驱动的产业变革正在浙江悄然上演。这一袜业AI大模型从全国万余个项目中脱颖而出，斩获第三届“华彩杯”算力大赛一等奖，为千亿元规模的袜业提供了一条智能化转型路径。TzJ中国袜业网

“全球每三双袜子就有一双来自诸暨，但设备升级了，‘利润薄、款式撞脸、设计侵权’的痛点没解决。”阿大互联负责人坦言，他们迫切需要一个懂袜业的“智能大脑”。针对袜业设计算力需求波动大、数据传输要求高的特点，浙江移动为阿大互联定制了边缘计算（MEC）节点部署方案，将算力资源“搬”到生产车间旁，实现数据传输时延控制在毫秒级。TzJ中国袜业网

在浙江移动的算力底座支撑下，大模型的核心模块——AI设计系统构建起“需求输入—智能生成—工艺适配—打样优化”的全流程自动化体系，彻底改写了依赖人工经验的传统模式。设计部工作人员说：“以前画一套草图改半个月，现在3分钟出20款方案，还自带‘生产说明书’。”TzJ中国袜业网

更关键的是，AI技术的引入带来了“工艺级输出”能力的突破。传统模式下，设计师需手工绘制点针图——标注每一针纱线颜色与编织方式的“生产密码”，耗时1～2小时还常有误差。依托浙江移动动态算力调度技术，系统可根据袜机型号自动适配，生成准确率超95％的点针图，直接导出至生产系统。这套调度机制让从设计到生产的衔接效率提升了40倍。TzJ中国袜业网

针对袜业高发的设计侵权问题，AI大模型内置的版权筛查模块成了企业的“护身符”。通过比对全球百万级袜业设计专利数据库，系统能自动标记疑似侵权花型，从源头规避风险。“以前接品牌订单，光版权审核就要3天，现在AI秒级把关，48小时就能完成从设计到打样的全流程。”设计部王总监算了笔账，模型上线后，公司设计周期从7天压缩至4小时，成本降低70％，客户满意度提升60％。TzJ中国袜业网

此外，浙江移动协助阿大互联整合全球时尚资讯、电商销售数据，构建起涵盖二十四节气、圣诞星座等元素的全球最大袜业AI设计库，每月输出流行趋势报告。“我们根据AI建议推出的‘国潮风’，上市首月销量就破10万双，这在以前想都不敢想。”数据显示，借助趋势洞察，阿大互联新品上市命中率提升了50％。TzJ中国袜业网

从“一针一线”的手工活到“一键生成”的智能流，阿大互联与浙江移动的合作，不仅实现了企业自身从“规模制造”向“精准智造”的跃迁，更形成了一套“技术可复用、效益可量化”的转型方案。目前，已有100多家袜企通过该模型生成近千份点针图，小批量定制订单占比从24％提升至36％。TzJ中国袜业网